Un model AI antrenat direct pe țesut uman viu
Outer Biosciences dezvoltă o tehnologie inovatoare prin care țesutul uman de piele poate fi păstrat viu în laborator timp de până la o lună. Acesta provine din intervenții chirurgicale și este obținut de la biobănci, totul cu consimțământ documentat, asigurându-se că nu există identificatori direcți ai donatorilor. Această abordare revoluționară permite companiei să utilizeze datele obținute pentru antrenarea unui model AI care are capacitatea de a prezice modul în care substanțele netestate ar putea influența funcțiile pielii.
Prin aplicarea acestor substanțe pe țesutul viu, rezultatele experimentelor sunt integrate în sistemul AI, îmbunătățind continuu predicțiile făcute de acesta. Durata extinsă de menținere a țesutului permite observarea unor procese biologice esențiale, cum ar fi refacerea barierei cutanate, pigmentarea sau remodelarea colagenului. Această „buclă închisă” dintre predicții și testare generează date biologice unice, care nu sunt disponibile pe internet, oferind astfel un avantaj competitiv semnificativ pentru Outer Biosciences.
Compania a reușit să îmbunătățească semnificativ ritmul de descoperire, trecând de la câteva rezultate în 18 luni la un nou candidat aproximativ la fiecare șase săptămâni. Cu aproximativ 23 de milioane de dolari atrase până acum, Outer Biosciences își propune să licențieze ingredientele descoperite către companii din industriile cosmetică și farmaceutică, fără a se concentra pe crearea propriului brand de consum.
Centrele de date AI se mută din marile orașe
În Europa, dezvăluirile recente arată că dezvoltatorii de centre de date dedicată inteligenței artificiale caută amplasamente din ce în ce mai mult în afara marilor orașe. Motivele principale pentru această tendință includ accesul rapid la rețelele electrice, costurile mai mici de energie și teren, precum și disponibilitatea suficientă a spațiilor pentru campusuri de calcul la scară mare. Conform datelor de la JLL, proiectele programate între 2026-2028 se află, în medie, la 175 km de un hub major, comparativ cu 46 km pentru centrele implementate între 2022 și 2025.
Această schimbare reflectă cerințele specifice de infrastructură pentru AI, care consumă cantități mari de energie și apă pentru răcire. Regiunile secundare pot atrage investiții semnificative și locuri de muncă, dar, în același timp, aceste proiecte pot genera opoziție locală din cauza presiunii asupra resurselor și habitatelor.
Potrivit estimărilor JLL, cei mai mari patru furnizori de cloud la nivel global vor cheltui 725 de miliarde de dolari în 2026, însemnând o creștere de 77% față de 2025. Studiosii anticipează că, până în 2030, sarcinile AI ar putea reprezenta aproximativ jumătate din capacitatea globală a centrelor de date.
ChatGPT introduce reclame în Europa
OpenAI a decis să implementeze reclame în versiunea europeană a ChatGPT, după ce formatul a fost testat cu succes în alte piețe. Reclamele vor fi afişate utilizatorilor versiunilor gratuite, dar vor fi plasate separat de răspunsurile generate de chatbot într-o zonă distinct marcată. Compania a subliniat că aceste anunțuri nu vor influența răspunsurile furnizate de ChatGPT și că conversațiile utilizatorilor nu vor fi vândute agenților de publicitate.
Prin introducerea publicității, OpenAI își propune să strângă o nouă sursă de venit pentru a susține costurile operaționale ridicate ale platformei, asigurând în același timp accesul gratuit la serviciile sale. Această schimbare aduce modelul economic al asistenților AI mai aproape de cel al motoarelor de căutare și platformelor sociale, ceea ce este o mișcare strategică semnificativă într-un peisaj în continuă evoluție.
Încrederea în AI rămâne scăzută
Un studiu recent a evidențiat că publicul percepe inteligența artificială cu reticență, iar nivelul de încredere în companiile care dezvoltă aceste tehnologii a scăzut și mai mult. Teama de abuzurile de date, lipsa de transparență și erorile sistemelor contribuie la acest scepticism. Mulți utilizatori simt că ritmul rapid de lansare a noilor tehnologii nu este însoțit de suficiente informații despre responsabilitate și control.
Pentru companiile care implementează AI, câștigarea încrederii consumatorilor devine o prioritate crucială. Sunt necesare politici clare, evaluări independente și transparență în utilizarea datelor pentru a răspunde preocupărilor legate de securitate și responsabilitate. În această eră digitală, utilizatorii devin tot mai conștienți de impactul acestor tehnologii asupra vieții lor, făcându-i să ceară mai multe garanții și explicații despre modul în care sunt gestionate și utilizate datele lor personale.
